Cet article explique comment utiliser les graphiques d’équipements dans Sensinov pour analyser le fonctionnement d’un système technique.
Il s’adresse aux utilisateurs qui souhaitent comprendre l’évolution des mesures, détecter des comportements anormaux ou vérifier le fonctionnement réel d’un équipement.
Principe fonctionnel : pourquoi analyser les graphiques ?
Dans une plateforme de supervision comme Sensinov, les équipements remontent en continu des mesures techniques : températures, états, pressions, consommations ou autres données de fonctionnement.
Les graphiques permettent de visualiser l’évolution de ces données dans le temps.
Contrairement à une valeur instantanée, un graphique permet de :
- observer le comportement d’un équipement sur une période
- identifier des variations, cycles ou dérives
- comprendre la relation entre plusieurs mesures
- vérifier si un équipement fonctionne conformément aux attentes
👉 L’analyse graphique est l’un des outils principaux pour diagnostiquer un problème ou comprendre un fonctionnement technique.
Fonctionnement : lire un graphique d’équipement
1. Comprendre la structure du graphique
Un graphique représente toujours deux dimensions principales :
- l’axe horizontal (temps)
- l’axe vertical (valeur mesurée)
Chaque courbe correspond à une donnée remontée par un capteur ou un équipement.
Exemples de données affichées :
- température d’air
- température d’eau
- état marche / arrêt
- pression
- puissance ou consommation
La lecture consiste à analyser comment ces valeurs évoluent dans le temps.
Graphique d’une sonde CO2 (3 données)
2. Choisir la période d’analyse
L’analyse dépend fortement de la période observée.
Les périodes courantes sont :
- quelques heures → analyse d’un événement précis
- une journée → observation des cycles de fonctionnement
- plusieurs jours ou semaines → détection de dérives
Changer l’échelle temporelle permet souvent de faire apparaître des comportements invisibles à une autre échelle.
3. Analyser la forme des courbes
La forme d’une courbe donne de nombreuses indications sur le fonctionnement de l’équipement.
Quelques exemples typiques :
Cycle régulier
Un fonctionnement répétitif peut apparaître sous forme de cycles réguliers.
Exemple :
- marche / arrêt d’un système CVC
- variation quotidienne de température
Variation progressive
Une évolution lente peut indiquer :
- une montée en température
- un refroidissement progressif
- une variation de charge
Variation brutale
Un changement soudain peut révéler :
- un démarrage d’équipement
- un arrêt
- une action de régulation
4. Comparer plusieurs mesures
L’analyse devient particulièrement pertinente lorsque plusieurs courbes sont comparées.
Par exemple :
- température de consigne vs température ambiante
- état d’un équipement (ex compresseurs d’un rooftops) vs température d’ambiance
- consommation électrique vs fonctionnement
Comparer ces données permet de comprendre la logique de régulation du système.
Courbes principales de fonctionnement d’un rooftop
Cas d’usage terrain
Diagnostic d’un problème de confort
Lorsqu’un problème de température est signalé :
- ouvrir le graphique de l’équipement CVC
- analyser la température mesurée
- comparer avec l’état de fonctionnement de l’équipement
Cela permet de vérifier si l’équipement fonctionne réellement au moment du problème.
Vérifier un fonctionnement programmé
Après modification d’un calendrier ou d’un paramètre :
- observer le graphique sur plusieurs jours
- vérifier les périodes de marche / arrêt
- confirmer que le comportement correspond à la programmation attendue
Identifier une dérive progressive
Sur une période longue, les graphiques permettent de détecter :
- une consommation qui augmente progressivement
- une température qui dérive
- un fonctionnement plus fréquent d’un équipement
Ces observations peuvent révéler un dysfonctionnement ou une dégradation du système.
Points de vigilance
⚠️ Une valeur isolée peut être trompeuse
Une valeur instantanée ne permet pas de comprendre le comportement global d’un système.
L’analyse doit toujours être faite sur une période pertinente.
⚠️ Comparer les bonnes données
Comparer des mesures non liées peut conduire à des conclusions erronées.
L’analyse doit toujours s’appuyer sur des données fonctionnellement liées au système étudié.
⚠️ Tenir compte du contexte d’exploitation
Les variations observées peuvent être normales selon :
- les horaires d’exploitation
- l’occupation du bâtiment
- les conditions extérieures
À retenir
- Les graphiques permettent de visualiser l’évolution des mesures dans le temps.
- Ils sont essentiels pour diagnostiquer un fonctionnement ou une anomalie.
- L’analyse repose sur la période observée, la forme des courbes et la comparaison des mesures.
- Comparer plusieurs données permet de comprendre la logique de fonctionnement d’un équipement.
- Une analyse graphique doit toujours être faite en tenant compte du contexte d’exploitation du site.