1. Principe : sans données fiables, pas d’analyse fiable

🎯 Logique métier

Toute décision d’exploitation ou d’optimisation énergétique repose sur les données :

• Température
• CO₂
• Consommations énergétiques
• États marche / arrêt
• Alarmes

Si les données ne remontent pas correctement :

• Les alertes peuvent être absentes ou erronées
• Les anomalies énergétiques peuvent être faussées
• Les analyses de confort peuvent être incohérentes

La première vérification consiste donc à s’assurer que la chaîne suivante fonctionne :

Équipement → Donnée → Plateforme → Affichage

2. Étape 1 : vérifier la présence de données récentes

🎯 Objectif

S’assurer que les données affichées sont actuelles et non figées.

Méthode

1. Accéder à un site (vue mono-site).
2. Ouvrir un graphique d’équipement ou un module énergie.
3. Vérifier la date et l’heure du dernier point remonté.

Ce qu’il faut vérifier

• Les données évoluent dans le temps.
• Les derniers points datent de quelques minutes ou heures (selon la fréquence normale).
• Il n’y a pas de plateau constant suspect.

3. Étape 2 : vérifier la cohérence des valeurs

🎯 Logique métier

Une donnée peut remonter… mais être incohérente.

Exemples de signaux suspects :

• Température fixe à 0°C ou 100°C
• CO₂ constant à une valeur irréaliste
• Consommation toujours à 0 kWh
• État marche permanent 24/7 sans variation

Méthode

• Examiner une période de 7 à 14 jours.
• Vérifier la présence de variations naturelles (jour/nuit, semaine/week-end).
• Croiser avec les horaires d’ouverture connus.

Cas terrain

Un compteur électrique affiche 0 kWh depuis 10 jours.

Conclusion : la donnée ne remonte probablement plus, même si le site est actif.

4. Étape 3 : vérifier la cohérence entre équipements et énergie globale

🎯 Logique métier

Les données doivent être cohérentes entre elles.

Exemples :

• Si la consommation électrique augmente, au moins un équipement doit être en fonctionnement.
• Si le site est fermé le dimanche, la courbe énergétique doit diminuer.

Méthode

• Comparer la courbe de charge globale.
• Vérifier l’état de quelques équipements majeurs (CTA, PAC, éclairage).
• Identifier toute incohérence manifeste.

Cas terrain

Le site consomme fortement la nuit.

Les équipements principaux apparaissent tous à l’arrêt.

Conclusion : vérifier la remontée d’état ou l’exhaustivité des équipements supervisés.

5. Étape 4 : vérifier les alarmes liées aux données

🎯 Logique métier

Certaines alarmes peuvent indiquer :

• Perte de communication
• Défaut capteur
• Donnée hors plage

Méthode

• Accéder à la liste des alarmes.
• Filtrer les alarmes techniques récentes.
• Rechercher les alarmes liées à la communication ou aux capteurs.

6. Étape 5 : vérifier la couverture des équipements critiques

🎯 Logique métier

Un site peut sembler fonctionnel, mais certains équipements clés peuvent ne pas remonter.

Vérifier :

• Les principaux équipements CVC
• Les compteurs énergétiques principaux
• Les sondes environnementales critiques

Si un équipement stratégique n’apparaît pas dans la plateforme, l’analyse globale sera incomplète.

Checklist synthétique

Avant de considérer qu’un site est correctement supervisé :

✔️ Les données sont récentes.

✔️ Les valeurs varient de manière réaliste.

✔️ Les courbes jour/nuit sont cohérentes.

✔️ Les alarmes de communication sont absentes ou traitées.

✔️ Les équipements critiques sont visibles et actifs.

Points de vigilance

⚠️ Une courbe plate peut signifier une perte de communication.

⚠️ Une donnée présente ne garantit pas sa fiabilité.

⚠️ Toujours vérifier sur plusieurs jours, pas uniquement en temps réel.

⚠️ En cas de doute persistant, remonter l’information au support technique.

À retenir

• La fiabilité des données est la base de toute décision.
• Vérifier la fraîcheur, la cohérence et la variation des valeurs.
• Croiser énergie, équipements et états pour détecter les incohérences.
• Les alarmes techniques peuvent signaler une perte de remontée.
• Une vérification simple évite des analyses erronées en exploitation et en énergie.