Sensinov centralise et exploite un ensemble de données issues du terrain pour permettre la supervision, le pilotage et l’analyse des équipements techniques et énergétiques.
Cet article présente les types de données disponibles dans la plateforme et leur rôle dans l’exploitation quotidienne.
1. Les mesures : voir l’état réel du site
Les mesures correspondent aux données remontées en continu par les capteurs et les compteurs.
Exemples de mesures courantes
- température,
- CO₂,
- luminosité,
- présence / occupation,
- états de fonctionnement (marche / arrêt, défaut…),
- consommations énergétiques (électricité, froid, etc.).
👉 Les mesures donnent une vision factuelle et instantanée de ce qui se passe réellement sur le site.
2. Les historiques : comprendre dans le temps
Toutes les mesures sont historisées dans Sensinov.
Les historiques permettent de :
- analyser l’évolution d’une donnée,
- comparer différentes périodes,
- identifier des dérives ou des comportements anormaux,
- mesurer l’impact d’un changement de réglage ou de pilotage.
👉 L’historique transforme une donnée instantanée en outil d’aide à la décision.
3. Les données de consommation énergétique
Le comptage énergétique occupe une place centrale dans Sensinov.
Grâce aux compteurs installés sur site, la plateforme permet de :
- mesurer les consommations globales ou par équipement,
- suivre les usages énergétiques,
- comparer des sites ou des zones,
- objectiver les économies réalisées.
👉 Ces données sont essentielles pour passer d’une impression à une mesure chiffrée et vérifiable.
4. Les actions : piloter et intervenir
Sensinov ne se limite pas à observer : elle permet aussi d’agir.
Les actions peuvent être :
- automatiques, via des calendriers et des conditions,
- manuelles, déclenchées par un utilisateur autorisé.
Exemples d’actions :
- mise en marche ou arrêt d’un équipement,
- changement de mode de fonctionnement,
- ajustement de consignes.
👉 Les actions sont traçables, ce qui permet de comprendre qui a fait quoi et quand.
5. Les alertes : détecter et réagir
Les alertes permettent de signaler automatiquement des situations anormales ou critiques.
Elles peuvent être déclenchées par :
- un dépassement de seuil,
- une absence de fonctionnement attendue,
- un comportement incohérent par rapport aux règles définies.
Les alertes permettent :
- de réagir plus vite,
- d’éviter des situations coûteuses ou critiques,
- de prioriser les actions.
👉 Une alerte n’est pas une information de plus, c’est un signal d’attention.
6. Données locales et données plateforme
Selon le contexte, les données peuvent provenir :
- d’une GTB existante,
- ou d’une GTB Sensinov installée sur site.
Dans tous les cas :
- les données sont consolidées dans la plateforme,
- elles sont exploitables de manière homogène,
- elles servent à la supervision, au pilotage et à l’analyse.
👉 L’utilisateur accède à une vision unifiée, indépendamment de l’architecture technique sous-jacente.
7. Données issues de sources externes
En complément des données terrain, Sensinov peut se connecter à des sources de données externes afin d’enrichir la supervision et l’analyse.
Ces connexions permettent à la plateforme de jouer un rôle de point central d’échange de données, et non de silo.
Exemples de sources externes connectables
- Enedis (données de consommation, courbes de charge),
- données météo (température extérieure, prévisions),
- GMAO du client,
- plateformes d’energy management,
- outils de BI ou de reporting.
Réception et envoi de données (flux bidirectionnels)
Les échanges avec ces systèmes peuvent fonctionner :
- en réception de données externes vers Sensinov,
- en envoi de données depuis Sensinov vers des outils tiers.
👉 Les flux sont bidirectionnels, selon les besoins du client.
Cas d’usage concrets
- Croiser les consommations mesurées avec les données Enedis
- Mettre en perspective les usages avec la météo réelle
- Transmettre des événements ou alertes vers une GMAO
- Exporter des données consolidées vers une plateforme de BI
- Alimenter un outil d’energy management existant avec des données fiables
👉 Sensinov devient ainsi une brique d’orchestration des données, au cœur de l’écosystème du client.
À retenir
- Sensinov centralise mesures, historiques, actions et alertes
- Les données sont exploitables dans le temps, pas seulement visibles
- Le comptage énergétique est un pilier de la valeur métier
- Observer, agir et analyser font partie d’un même cycle
- Sensinov peut recevoir et envoyer des données vers des systèmes tiers
- Elle s’intègre dans un écosystème existant, sans l’imposer ni le remplacer