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Comparer plusieurs sites : filtres et méthodes
Cet article explique comment comparer plusieurs sites dans Sensinov de manière pertinente. Il détaille les filtres à utiliser et les méthodes d’analyse pour éviter les comparaisons biaisées ou trompeuses.

1. Principe : comparer pour prioriser, pas pour classer

🎯 Logique métier

La comparaison multi-site a un objectif clair :

identifier les sites atypiques afin de prioriser les actions.


Elle ne sert pas à établir un “classement brut”, mais à répondre à des questions comme :

  • Quel site consomme plus que les autres ?
  • Quel site présente le plus d’anomalies ?
  • Où dois-je intervenir en priorité ?


Une comparaison utile repose toujours sur :

  • Des sites comparables
  • Une période cohérente
  • Des indicateurs homogènes


2. Étape 1 : vérifier l’homogénéité des sites comparés

🎯 Logique métier

Comparer des sites n’a de sens que s’ils partagent des caractéristiques proches :

  • Type d’activité (retail, tertiaire, logistique…)
  • Surface équivalente
  • Horaires similaires
  • Zone climatique comparable


❌ Erreur fréquente

Comparer un petit site urbain avec un grand site logistique 24/7.


✅ Bonne pratique

Avant toute analyse :

  • Vérifier le type de site.
  • Vérifier les horaires d’ouverture.
  • Vérifier la période d’analyse sélectionnée.


3. Étape 2 : utiliser les bons filtres

🎯 Logique métier

Les filtres permettent de :


  • Restreindre l’analyse à un groupe cohérent
  • Éviter les comparaisons globales inutiles
  • Se concentrer sur un périmètre pertinent


Filtres couramment utilisés

  • Période d’analyse (mois, semaine, année)
  • Typologie de site
  • Indicateur énergétique spécifique
  • Zone géographique (si disponible)



4. Étape 3 : choisir le bon indicateur

🎯 Logique métier

Un indicateur mal choisi peut fausser l’analyse.


Exemples :

  • Comparer uniquement les kWh bruts sans tenir compte de la taille du site.
  • Comparer un mois d’hiver avec un mois d’été.


Bonnes pratiques

  • Utiliser des indicateurs normalisés si disponibles.
  • Comparer sur la même période.
  • Analyser les tendances plutôt qu’un point isolé.


Cas terrain

Un site semble surconsommer en valeur absolue.

Après normalisation par surface, il devient comparable aux autres.


5. Étape 4 : identifier un site atypique

🎯 Logique métier

L’objectif n’est pas de tout analyser, mais d’identifier :

  • Les sites clairement au-dessus ou en dessous de la moyenne
  • Les évolutions anormales
  • Les ruptures de tendance


Un site atypique est celui qui :

  • Se distingue nettement du groupe
  • Évolue différemment sur la période sélectionnée


Une fois identifié, il faut passer en vue mono-site pour comprendre la cause.


6. Méthode d’analyse recommandée

Méthode en 4 étapes


  1. Définir un groupe cohérent (même typologie).
  2. Sélectionner une période identique pour tous.
  3. Choisir un indicateur pertinent.
  4. Identifier les écarts significatifs.


Puis :


➡️ Entrer en vue mono-site pour analyser en détail.


Cas d’usage concrets

Responsable énergie multi-site

  • Compare les consommations mensuelles.
  • Identifie les 3 sites les plus énergivores.
  • Analyse leurs courbes en mono-site.


Responsable exploitation

  • Compare le nombre d’alarmes actives.
  • Identifie un site avec récurrence inhabituelle.
  • Analyse les équipements concernés.


Points de vigilance

⚠️ Ne pas comparer des périodes différentes.

⚠️ Ne pas analyser un seul indicateur isolément.

⚠️ Toujours vérifier les horaires d’ouverture.

⚠️ Un écart ne signifie pas automatiquement un dysfonctionnement.


À retenir

  • Comparer sert à prioriser, pas à classer.
  • Toujours filtrer pour obtenir un groupe homogène.
  • Utiliser une période et un indicateur cohérents.
  • Identifier les sites atypiques, puis analyser en mono-site.
  • Une comparaison rigoureuse évite les conclusions erronées.
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