Cet article explique comment lire et interpréter les graphiques de surveillance dans Sensinov afin de repérer une dérive de fonctionnement. Il s’adresse aux utilisateurs en exploitation, énergie et maintenance confrontés à l’analyse de données temporelles.

Principe et logique métier

Les graphiques de surveillance traduisent l’évolution d’une grandeur dans le temps (température, consommation, état, consigne, etc.).

D’un point de vue métier, leur objectif n’est pas uniquement de visualiser une valeur, mais surtout de détecter un comportement anormal ou inattendu.

Une dérive correspond à un écart progressif ou durable entre le fonctionnement observé et le fonctionnement attendu. Elle peut indiquer :

• un dérèglement,
• une dégradation d’équipement,
• une mauvaise consigne,
• un usage non conforme.

L’interprétation correcte d’un graphique repose donc sur la compréhension du contexte fonctionnel avant toute lecture visuelle.

Comprendre le contexte avant de lire le graphique

Avant d’analyser une courbe, il est indispensable d’identifier :

• ce que représente la donnée (grandeur mesurée ou calculée),
• le périmètre (site, équipement, zone),
• la période affichée,
• le comportement attendu en conditions normales.

Sans cette étape, une variation peut être perçue comme une anomalie alors qu’elle est normale (cycle, occupation, saisonnalité).

La logique métier prime toujours sur l’aspect graphique.

Lecture du graphique : repérer les signaux faibles

Une dérive ne se manifeste pas toujours par un pic brutal. Elle est souvent identifiable par des signaux faibles visibles sur la durée.

Lors de la lecture d’un graphique, il convient d’observer :

• la tendance générale (stable, croissante, décroissante),
• la répétition d’un écart dans le temps,
• un décalage progressif par rapport à une valeur de référence,
• une rupture de comportement à partir d’une date donnée.

Ces éléments permettent de distinguer un événement ponctuel d’un problème structurel.

Emplacement recommandé de capture d’écran

Titre de la capture : Graphique de surveillance – évolution dans le temps

Objectif : Montrer comment une dérive apparaît visuellement

Doit montrer :

• une courbe sur une période suffisamment longue,
• une évolution progressive ou un décalage visible
  À éviter :
• périodes trop courtes,
• superposition excessive de courbes,
• données sensibles non anonymisées

Comparer avec une référence ou un état attendu

L’identification d’une dérive est facilitée lorsque le graphique permet une comparaison implicite ou explicite.

Selon le contexte, la référence peut être :

• une période passée considérée comme normale,
• une consigne,
• un comportement cyclique connu (jour/nuit, semaine/week-end).

D’un point de vue métier, la question clé est toujours :

“Est-ce que ce comportement est cohérent avec l’usage et les réglages attendus ?”

Une dérive est confirmée lorsqu’un écart persiste sans justification fonctionnelle.

Passer de l’observation à l’analyse

Une fois la dérive repérée, le graphique n’est qu’un point de départ.

Il permet de :

• dater l’apparition du problème,
• estimer son ampleur,
• orienter l’analyse vers un équipement ou un réglage précis.

L’étape suivante consiste généralement à croiser cette observation avec :

• d’autres graphiques,
• des états ou alarmes,
• des informations de terrain.

Le graphique aide à poser le diagnostic, mais ne le remplace pas.

Cas d’usage terrain

• Un responsable énergie observe une augmentation progressive de la consommation nocturne sur plusieurs semaines.
• Un exploitant repère une température qui ne redescend plus malgré une consigne inchangée.
• Un mainteneur identifie un décalage progressif entre une mesure et sa consigne associée.

Points de vigilance et erreurs fréquentes ⚠️

• Confondre une variation normale avec une dérive réelle faute de contexte.
• Analyser une période trop courte pour identifier une tendance.
• Se focaliser sur une valeur instantanée au lieu du comportement global.

À retenir

• Une dérive est un écart progressif ou durable par rapport au fonctionnement attendu.
• Le contexte fonctionnel doit toujours être compris avant la lecture du graphique.
• Les tendances et répétitions sont plus significatives que les pics isolés.
• Le graphique sert à repérer et qualifier une dérive, pas à conclure seul.